2월 1주차 제조업 소식

전기차 배터리의 성능은 어디까지 향상될 수 있을까요? AI 로봇은 얼마나 더 인간과 유사한 지능을 가질 수 있을까요? 제조업은 지금 첨단 기술 혁신과 친환경 전환이라는 거대한 변화를 맞이하고 있습니다. 배터리 기술 발전, AI 칩 개발, 디지털 제조 혁신, 탄소 감축 등 산업 전반을 변화시키는 핵심 기술 트렌드를 함께 살펴보겠습니다.    한 번 충전으로 서울~부산 왕복 가능! 차세대 건식 배터리 전극 개발 울산과학기술원(UNIST) 연구진이 건식 공정을 이용한 고성능 전기차 배터리 전극을 개발하는 데 성공했습니다. 기존 습식 공정은 용매 증발 과정에서 전극이 뭉치는 문제로 인해 두께를 크게 늘리는 데 한계가 있었습니다. 하지만 이번에 개발된 건식 공정을 적용하면 전극 밀도를 3.65g/㎤까지 증가시키고..

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• · 2025. 2. 5.
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1월 4주차 제조업 소식

탄소중립, AI·로봇 자동화, 차세대 배터리까지—제조업은 어디까지 혁신할 수 있을까요?지속 가능한 기술과 창업 생태계 변화가 산업을 어떻게 이끌고 있는지 함께 살펴보세요.   지역 기반 창업 활성화, 로컬크리에이터 육성 사업 중소벤처기업부가 ‘2025년 로컬크리에이터 육성 사업’의 참여자를 모집한다. 이 사업은 지역 경제 활성화와 창업 생태계 조성을 목표로 하며, 특히 비수도권 청년 창업가들에게 많은 관심을 받고 있다. 개인 창업자는 ‘개인 트랙’, 협업을 원하는 기업은 ‘협업 트랙’을 통해 지원받을 수 있으며, 최대 9억원 규모의 추가 투자 및 융자 기회도 제공된다.이번 프로그램은 단순한 자금 지원을 넘어 지역 특성을 살린 창업 모델을 발굴하고 육성하는 것이 핵심이다. 지식재산(IP) 창출과 로컬브랜딩..

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• · 2025. 1. 31.
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1월 3주차 제조업 소식

2025년, 자동차 시장과 기술 산업은 어디로 향하고 있을까요? 전기차의 성장 둔화, 하이브리드 차량의 부상, 그리고 AI·양자컴퓨터 혁신의 흐름을 살펴봅니다. 2025년 자동차 시장 분석: 전기차와 하이브리드의 동향2025년 자동차 시장은 전기차(BEV) 성장 둔화와 하이브리드 차량(PHEV, HEV)의 기술적 발전이 주요 이슈로 떠오르고 있습니다. 글로벌 자동차 판매는 전년 대비 1.9% 증가하여 약 8,587만 대에 이를 것으로 예상되며, BEV 시장의 성장률은 18.9%로 줄어들 전망입니다. 이에 반해, PHEV와 HEV는 에너지 효율성과 가격 경쟁력을 기반으로 수요가 증가할 것으로 보입니다.특히, 중국 자동차 제조업체들은 내수 시장 기반의 생산력 확대와 글로벌 수출 전략을 통해 시장 점유율을 강..

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• · 2025. 1. 17.
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1월 2주차 제조업 소식

탄소중립, 로봇, 그리고 AI 스타트업의 변화가 제조업계를 어떻게 바꾸고 있을까요?탄소중립, 로봇 혁신, AI의 잠재력! 제조업의 미래는 어디로 향할까요? 최신 기술 트렌드와 혁신 사례를 통해 제조업의 현재와 미래를 함께 탐구해 보세요.   탄소중립을 실현하는 혁신 플랫폼 특허청은 탄소중립 실현을 목표로 ‘넷제로 챌린지X’ 프로젝트를 통해 ‘탄소중립 아이디어 거래·사업화 지원사업’을 시작했습니다. 이 사업은 국민 아이디어와 특허정보를 결합해 중소·창업기업의 탄소중립 기술 개발을 돕는 오픈 이노베이션 모델입니다.‘국민참여 제품혁신형’은 아이디어 발굴과 제품화 전략 지원을, ‘민간 수요기반형’은 대기업 문제 해결과 공동 개발을 목표로 하고 있습니다. 혁신특허 보유 기업 육성과 온실가스 감축 기술 개발이 사업..

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• · 2025. 1. 8.
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1월 1주차 제조업 소식

제조업은 어떻게 미래를 준비하고 있을까요? AI 기술, 친환경 연료, 자율주행 등 혁신적인 기술이 만드는 변화의 흐름을 지금 만나보세요! AI와 함께 재탄생하는 자동차 부품자동차 부품 재활용의 새 시대를 여는 핵심 기술은 바로 인공지능 기반 재제조 시스템입니다. 프라운호퍼 연구소가 개발한 반자동 식별 기술은 부품 외관을 분석해 재사용 가능성을 빠르고 정확히 판별합니다. **합성곱 신경망(CNN)**을 적용해 데이터를 정밀히 처리하며, 고유번호 없이도 부품 정보를 정확히 인식합니다. 이 기술은 폐기물 감소와 탄소 배출 절감 효과를 제공하며, 숙련된 인력의 작업 부담도 크게 줄입니다.AI 기술은 자동차 부품뿐만 아니라 다양한 기계 산업의 순환 경제를 활성화할 수 있는 잠재력을 갖추고 있습니다. 초기 도입 비..

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• · 2025. 1. 2.
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