스마트팩토리 투자 성공 조건: 설비가 아닌 공정을 사라

자동화 설비를 도입했는데 왜 생산성은 그대로일까요? 기술은 앞서가는데 현장은 왜 따라오지 못하는 걸까요? 그 이유를 지금부터 확인해보세요.

 

 

 

자동화설비가 생산성을 높이지 못하는 이유는?

로봇 팔

스마트팩토리 구축이 활발하게 진행되고 있지만, 실제 현장의 생산 효율은 기대만큼 오르지 않고 있습니다. 왜일까요? 많은 기업들이 자동화 설비를 도입하며 기술 고도화를 꾀하고 있지만 그 접근 방식이 전체 공정의 유기적 연결보다는 개별 설비 중심에 머물러 있기 때문입니다.

예를 들어, 협동로봇은 안전 기준에 따라 동작 속도가 제한되어 있어 생산성 측면에서 오히려 비효율적인 경우가 생깁니다. 또한, AMR이나 AGV 같은 물류 자동화 장비는 상위 시스템(MES, WMS 등)과의 데이터 연동이 원활하지 않아 공정 흐름에 미치는 영향이 제한적입니다.

또 하나의 예로, AI 기반 비전 검사기는 양산 환경의 변화에 민감하게 반응해 정확도 저하 문제가 나타나고 있으며, 고속 가공 설비 역시 후공정과의 속도 차이로 병목 현상을 유발하는 사례가 많습니다.

 

이처럼 자동화의 효과가 제한적인 근본적인 이유는, 기술 자체의 문제가 아닌 공정 전체를 아우르는 전략 부족에서 비롯됩니다. 기술 도입 이전에 ‘어디에 문제가 있는가?’, ‘어떤 흐름을 최적화할 것인가?’에 대한 분석과 시뮬레이션 기반 설계가 반드시 선행돼야 진정한 의미의 자동화가 가능해집니다.

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💡 기술 한줄 코멘트

효과적인 자동화를 위해서는 설비 도입보다 공정 간 데이터 흐름과 병목 구조 분석이 선행돼야 합니다.

 

 

 

기술보다 중요한 건 공정을 보는 관점입니다.

진짜 자동화는 전체 흐름을 설계할 때 비로소 완성됩니다.

 

 

 

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